Abschlussarbeit KI-Methoden zur Bestimmung des Werkzeugverschleißes auf Basis von Sensor- und Metadaten in der Zerspanung (m/w/d)

In unserer eigenen hochautomatisierten Produktion sind nicht nur optimale Bearbeitungsparameter entscheidend, sondern auch der aktuelle Zustand der Werkzeuge. Deine Arbeit soll uns helfen mit jeden Bearbeitungsprozess einen besseren Planungsprozess zu formen.  

 

Diese Aufgaben erwarten Dich

  • Recherche zu bestehenden KI-Methoden und Technologien für diese Anwendung
  • Aufbereitung von Sensordaten für die Analyse
  • Vergleich verschiedener KI-Methoden zur Vorhersage des Werkzeugverschleißes
  • Entwicklung und Training eines oder mehrerer KI-Modelle
  • Validierung der entwickelten Modelle anhand von Testdaten und Bewertung der Optimierungsergebnisse

Das bringst Du mit

  • Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Informatik oder ähnlichen Studiengängen
  • Idealerweise Erfahrung in der Zerspanung
  • Theoretisches oder praktisches Wissen in KI-Methoden
  • Begeisterung dafür, in einem kreativen Team an produktiven und innovativen Prozessen zu arbeiten
  • Hohes Maß an Eigeninitiative sowie Motivation ein Projekt zu leiten und voranzutreiben
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Diese Benefits erwarten Dich

  • Betreuung: Umfassendes Onboarding sowie individuelles Mentoring bei deinen eigenen Projekten
  • GROB-Studentenprogramm: Abwechslungsreiche Trainings, Networking mit anderen Studenten und Events
  • Vergütung: Attraktive Bezahlung sowie weitere monetäre Vorteile wie Corporate Benefits 
  • Gesundheitsmanagement: Medizinische Versorgung durch eine eigene Betriebsarztpraxis und Physiotherapie 
  • ​Und viele weitere Benefits unter: Ihre Benefits bei GROB (grobgroup.com) 

Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Dein Ansprechpartner

Herr Josef Stadler

personal@grob.de

Telefon +49 8261/996 7544

Ihr Ansprechpartner: Josef Stadler

Referenzcode: 24/353